Keras ออกเวอร์ชั่น 3.0 ตัวยจริง โดยสามารถใช้งานร่วมกับเฟรมเวิร์คเบื้องหลังได้ทั้ง TensorFlow, PyTorch, และ JAX ตามแนวทาง Keras Core ที่เปิดตัวเมื่อกลางปีที่ผ่านมา

แนวทางการเปลี่ยนเฟรมเวิร์คเบื้องหลังทำให้การพัฒนาได้ประสิทธิภาพสูงสุดเสมอ เช่น JAX นั้นประสิทธิภาพดีมากในโมเดลหลายกลุ่ม ขณะที่โมเดลบางกลุ่มกลับรันกับ TensorFlow ได้ดีกว่า โดยโมเดลที่เซฟลงไฟล์ .keras สามารถรันกับเฟรมเวิร์คเบื้องหลังตัวไหนก็ได้

โค้ดส่วนมากยังใกล้เคียงกับ Keras 2 แต่มีส่วนที่ไม่เข้ากันจำนวนหนึ่ง ควรอ่านเอกสารก่อนย้ายโค้ด

ที่มา – Keras