Meta เปิดตัวปัญญาประดิษฐ์ทำนายโครงสร้างโปรตีนพร้อมกับฐานข้อมูลโครงสร้างโปรตีนทั้งหมดที่ทำนายได้กว่า 600 ล้านรายการ โดยงานวิจัยของ Meta เน้นไปที่ความเร็วในการทำนายว่าสามารถทำนายทั้งหมดภายในเวลาเพียง 2 สัปดาห์ หรือประมาณ 500 โปรตีนต่อวินาที บนชิปกราฟิก 2,000 ชุด เทียบกับ AlphaFold ที่เคยเปิดฐานข้อมูลแบบเดียวกันมาก่อนหน้านี้ แต่กระบวนการทำนายของ ​AlphaFold นั้นโปรตีนแต่ละตัวใช้เวลาคำนวณนับนาที

แนวทางของ Meta พัฒนาปัญญาประดิษฐ์โดยมองโปรตีนเป็นข้อความเหมือนบทความ ก่อนหน้านี้ Meta เคยพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่ทำนายกรดอมิโนที่ขาดหายไป และพบว่าโมเดลปัญญาประดิษฐ์เริ่มมีข้อมูลโครงสร้างภายในของโปรตีนอยู่ในโมเดลที่ฝึกได้ เมื่อใช้โมเดลใหญ่ขึ้นถึง 15 พันล้านพารามิเตอร์ก็พบว่าภายในโมเดลมีโครงสร้างสามมิติของโปรตีนอยู่ การใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์แบบนี้ต่างจาก AlphaFold ที่อาศัยการค้นฐานข้อมูลโปรตีนมาเป็นอินพุตทำให้ทำงานช้ากว่าาก

ฐานข้อมูลโปรตีนทั้งหมดอยู่ที่เว็บไซต์ ESM Metagenomicss Atlas ตัวโค้ดเปิดซอร์สบน GitHub

ที่มา – Meta